PURNAMASARI, Multi Ningsi (2022) PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS PADA PENGELOMPOKAN DATA CALON SISWA BARU DI SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN (STUDI KASUS : SMK MUHAMMADIYAH PAGUYANGAN). Bachelor thesis, UNIVERSITAS PERADABAN.
![[img]](http://eprints.peradaban.ac.id/style/images/fileicons/other.png) |
PDF (COVER)
COVER-NINGSI MULTI PURNAMASARI-42317003-SKRIPSI-2022.pdf - Published Version Download (967kB) |
![[img]](http://eprints.peradaban.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (ABSTRAK)
ABSTRAK-NINGSI MULTI PURNAMASARI-42317003-SKRIPSI-2022.pdf - Published Version Download (88kB) |
|
PDF (BAB I)
BAB I-NINGSI MULTI PURNAMASARI-42317003-SKRIPSI-2022.pdf - Published Version Download (202kB) |
|
PDF (BAB II)
BAB II-NINGSI MULTI PURNAMASARI-42317003-SKRIPSI-2022.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (542kB) |
|
PDF (BAB III)
BAB III-NINGSI MULTI PURNAMASARI-42317003-SKRIPSI-2022 (2).pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (237kB) |
|
PDF (BAB IV)
BAB IV-NINGSI MULTI PURNAMASARI-42317003-SKRIPSI-2022.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
PDF (BAB V)
BAB V-NINGSI MULTI PURNAMASARI-42317003-SKRIPSI-2022.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (90kB) |
|
PDF (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA-NINGSI MULTI PURNAMASARI-42317003-SKRIPSI-2022.pdf - Published Version Download (203kB) |
|
PDF (LAMPIRAN)
LAMPIRAN-NINGSI MULTI PURNAMASARI-42317003-SKRIPSI-2022.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (214kB) |
Abstract
Pemilihan jurusan di sekolah menengah kejuruan (SMK) merupakan salah satu hal yang menentukan keberhasilan belajar peserta didik. SMK Muhammadiyah Paguyangan merupakan salah satu sekolah yang menjadi pilihan untuk para calon siswa baru dalam melanjutkan pendidikannya, dengan tujuan untuk dapat meningkatkan sumber daya manusia yang sedang dibutuhkan. Seringkali dijumpai siswa yang salah masuk jurusan dikarenakan memilih jurusan hanya berdasarkan informasi dari teman. Dalam prosesnya selama ini belum diterapkan metode sebuah metode klasterisasi yang akurat sehingga membuat tingkat akurasi yang dihasilkan dari klasterisasi jurusan belum diketahui. Salah satu langkah untuk mencapai hasil maksimal dalam pengelompokan jurusan adalah dengan pengolahan data. Salah satunya dengan pengklasteran menggunakan algoritma K-Means. Algoritma K-Means merupakan algoritma klasterisasi pengelompokan data berdasarkan titik pusat cluster (centroid) terdekat dengan data. Pada penelitian ini peneliti menerapkan algoritma K-Means Clustering untuk mengelompokan data siswa baru di SMK Muhammadiyah Paguyangan. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokan data calon siswa baru berdasarkan jurusan dengan menggunakan variabel nilai dan minat siswa, dengan menerapkan metode K-Means. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat membantu dalam pengolahan data untuk penentuan jurusan.
| Item Type: | Thesis (Bachelor) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
|||||||||
| Uncontrolled Keywords: | Pemilihan Jurusan, Klasterisasi, K-Means | |||||||||
| Subjects: | 000 Ilmu Komputer, Informasi dan Karya Umum > 000 Ilmu Umum; Ilmu Komputer dan Informasi > 004-Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika 000 Ilmu Komputer, Informasi dan Karya Umum > 000 Ilmu Umum; Ilmu Komputer dan Informasi > 004-Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika > Prinsip Matematika dalam Ilmu Komputer; Algoritma Komputer |
|||||||||
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Sistem Informasi - S1 | |||||||||
| Depositing User: | Sania prakerin | |||||||||
| Date Deposited: | 16 Jan 2023 03:43 | |||||||||
| Last Modified: | 16 Jan 2023 03:43 | |||||||||
| URI: | http://eprints.peradaban.ac.id/id/eprint/1232 |
Actions (login required)
 |
View Item |