RAMDANI, Aldi Fahmi (2022) IMPLEMENTASI DATA MINING PADA DATA TRANSAKSI PENJUALAN PRODUK WINGS MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA APRIORI UNTUK MEMBANTU STRATEGI PEMASARAN. Bachelor thesis, UNIVERSITAS PERADABAN.
![[img]](http://eprints.peradaban.ac.id/style/images/fileicons/other.png) |
PDF (ABSTRAK)
ABSTRAK-ALDI FAHMI R-42418002-SKRIPSI-2023.pdf - Published Version Download (1MB) |
|
PDF (COVER)
COVER-ALDI FAHMI RAMDANI-42418002-SKRIPSI-2023.pdf - Published Version Download (5MB) |
|
PDF (BAB I)
BAB I-ALDI FAHMI RAMDANI-42418002-SKRIPSI-2023.pdf - Published Version Download (3MB) |
|
PDF (BAB II)
BAB II-ALDI FAHMI R-42418002-SKRIPSI-2023.pdf - Published Version Download (9MB) |
|
PDF (BAB III)
BAB III-ALDI FAHMI R-42418002-SKRIPSI-2023.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) |
|
PDF (BAB IV)
BAB IV-ALDI FAHMI R-42418002-SKRIPSI-2023.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (10MB) |
|
PDF (BAB V)
BAB V-ALDI FAHMI R-42418002-SKRIPSI-2023.pdf - Published Version Download (610kB) |
|
PDF (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA-ALDI FAHMI R-42418002-SKRIPSI-2023.pdf - Published Version Download (1MB) |
|
PDF (LAMPIRAN)
LAMPIRAN-ALDI FAHMI R-42418002-SKRIPSI-2023.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (26MB) |
Abstract
Teknologi sekarang ini telah mengalami kemajuan yang sangat pesat. Kemajuan teknologi di era industry 4.0 mengakibatkan banyaknya persaingan di dunia bisnis khususnya pada industri penjualan. Pada tahun 2021 penjualan produk wings perbulanya mulai dari januari sampai bulan desember hampir sama tidak ada peningkatan atau penurunan, namun saat bulan Ramadhan dan saat hari raya lainya di PT. ITS (Wings Surya Bumiayu) selalu mengalami banyak pesanan,menunjukan permintanaan produk semakin meningkat. Meningkatnya penjualan, mengakibatkan stok produk yang ada di PT. ITS (Wings Surya Bumiayu) semakin berkurang, berkurangnya stok produk merupakan masalah yang serius bagi perusahaan yang harus cepat di selesaikan karena akan menghambat proses pemasaran produk. Hal ini terjadi akibat kurang terkontrolnya sebuah data transaksi dengan baik. Permasalahan ini dapat diselesaikan dengan implementasi data mining pada data transaksi penjualan produk wings menggunakan metode algoritma apriori yang bertujuan untuk menemukan frekuensi tertinggi pada itemset yang dijalankan pada sekumpulan data. Sistem yang dibuat untuk mengetahui pola penjualan dapat diketahui dengan menggunakan 3 perhitungan iterasi sebagai pencarian pola frekuensi tinggi dan mengunakan nilai 30% sebagai parameter untuk min_support, selanjutnya mencari aturan assosiasi untuk menentukan nilai kepastian dari tiap kombinasi itemset yang memiliki pola frekuensi, untuk parameternya menggunakan nilai min_confidence 40% digunakan untuk mengukur nilai kepastian tertinggi dari setiap kombinasi itemset, yang nantinya akan menghasilkan aturan assosiasi final, dengan nilai akurasi tertinggi melebihi nilai minimum confidence yang ditentukan. Hasilnya dapat mengetahui produk apa sajah yang terjual secara bersamaan dengan masing – masing mendapatkan nilai kepastian mulai dari 43.22% sampai 100%.
| Item Type: | Thesis (Bachelor) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
|||||||||
| Uncontrolled Keywords: | data transaksi, implementasi data mining, algoritma apriori, pengolahan data transaksi. | |||||||||
| Subjects: | 000 Ilmu Komputer, Informasi dan Karya Umum > 000 Ilmu Umum; Ilmu Komputer dan Informasi > 004-Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika > Prinsip Matematika dalam Ilmu Komputer; Algoritma Komputer | |||||||||
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Informatika - S1 | |||||||||
| Depositing User: | Ms Nur Afni Taflikhatun | |||||||||
| Date Deposited: | 02 Dec 2023 06:38 | |||||||||
| Last Modified: | 02 Dec 2023 06:38 | |||||||||
| URI: | http://eprints.peradaban.ac.id/id/eprint/1461 |
Actions (login required)
 |
View Item |