FAJAR, Adjie Hari (2023) IMPLEMENTASI ALGORITMA C4.5 UNTUK MENDETEKSI STUNTING PADA POS KESEHATAN DESA (PKD) BERBASIS WEBSITE (STUDI KASUS : DESA PURBAYASA KECAMATAN TONJONG). Bachelor thesis, UNIVERSITAS PERADABAN.
![[img]](http://eprints.peradaban.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (ABSTRAK)
ABSTRAK-Adjie Hari Fajar-42419016-SKRIPSI-2023.docx - Published Version Download (19kB) |
![[img]](http://eprints.peradaban.ac.id/style/images/fileicons/other.png) |
PDF (COVER)
COVER-Adjie Hari Fajar-42419016-SKRIPSI-2023.pdf - Published Version Download (679kB) |
|
PDF (BAB I)
BAB I-Adjie Hari Fajar-42419016-SKRIPSI-2023.pdf - Published Version Download (208kB) |
|
PDF (BAB II)
BAB II-Adjie Hari Fajar-42419016-SKRIPSI-2023.pdf - Published Version Download (644kB) |
|
PDF (BAB III)
BAB III-Adjie Hari Fajar-42419016-SKRIPSI-2023.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (286kB) |
|
PDF (BAB IV)
BAB IV-Adjie Hari Fajar-42419016-SKRIPSI-2023.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (693kB) |
|
PDF (BAB V)
BAB V-Adjie Hari Fajar-42419016-SKRIPSI-2023.pdf - Published Version Download (161kB) |
|
PDF (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA-Adjie Hari Fajar-42419016-SKRIPSI-2023.pdf - Published Version Download (177kB) |
|
PDF (LAMPIRAN)
LAMPIRAN-Adjie Hari Fajar-42419016-SKRIPSI-2023.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (832kB) |
|
PDF (ARTIKEL)
ARTIKEL-Adjie Hari Fajar-42419016-SKRIPSI-2023.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (761kB) |
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma C4.5 dalam mendeteksi kasus stunting pada Pos Kesehatan Desa (PKD) dengan pendekatan berbasis website di Desa Purbayasa Tonjong. Masalah utama yang diteliti adalah prosedur mendeteksi stunting pada balita dikarenakan terlalu banyak proses yang dilalui, yang dapat berdampak pada pertumbuhan dan perkembangan anak secara jangka panjang jika terlalu lama tidak ditangani sesegera mungkin. Ruang lingkup penelitian mencakup pengembangan sistem deteksi stunting berbasis website untuk mendukung pendeteksian stunting oleh petugas PKD dan penerapan algoritma C4.5 sebagai metode klasifikasi data untuk memprediksi stunting. Metode yang diusulkan melibatkan tahap penelitian, pengumpulan data, pengolahan data awal, metode yang diusulkan, eksperimen dan pengujian model, evaluasi dan validasi hasil. Data yang dikumpulkan akan diolah menggunakan algoritma C4.5 untuk menghasilkan model prediksi stunting. penelitian ini memperoleh hasil akurasi 0,9723756 dari pengujian program menggunakan k-fold cross validation dari iterasi ke-10, dengan rata-rata akurasi dari setiap iterasi adalah 0,9477596. Dengan perolehan nilai akurasi tersebut, diharapkan bisa menjadi solusi alternatif di PKD untuk mendeteksi stunting secara praktis dan akurat.
| Item Type: | Thesis (Bachelor) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
|||||||||
| Uncontrolled Keywords: | Algoritma C4.5, Stunting, Deteksi Stunting, Data Mining, PKD. | |||||||||
| Subjects: | 000 Ilmu Komputer, Informasi dan Karya Umum > 000 Ilmu Umum; Ilmu Komputer dan Informasi > 004-Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika > Prinsip Matematika dalam Ilmu Komputer; Algoritma Komputer | |||||||||
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Informatika - S1 | |||||||||
| Depositing User: | Ms Nur Afni Taflikhatun | |||||||||
| Date Deposited: | 11 Dec 2023 08:38 | |||||||||
| Last Modified: | 11 Dec 2023 08:38 | |||||||||
| URI: | http://eprints.peradaban.ac.id/id/eprint/1466 |
Actions (login required)
 |
View Item |