ZAKIYYAH, Amira Nabila (2023) PENERAPAN K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT TBC PARU (Studi Kasus : Puskesmas Bumiayu). Bachelor thesis, UNIVERSITAS PERADABAN.
![[img]](http://eprints.peradaban.ac.id/style/images/fileicons/other.png) |
PDF (ABSTRAK)
ABSTRAK-Amira Nabila Zakiyyah-42417029-Skripsi-2023.pdf - Published Version Download (577kB) |
|
PDF (COVER)
COVER-Amira Nabila Zakiyyah-42417029-Skripsi-2023.pdf - Published Version Download (1MB) |
|
PDF (BAB I)
BAB I-Amira Nabila Zakiyyah-42417029-Skripsi-2023.pdf - Published Version Download (1MB) |
|
PDF (BAB II)
BAB II-Amira Nabila Zakiyyah-42417029-Skripsi-2023.pdf - Published Version Download (4MB) |
|
PDF (BAB III)
BAB III-Amira Nabila Zakiyyah-42417029-Skripsi-2023.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
|
PDF (BAB IV)
BAB IV-Amira Nabila Zakiyyah-42417029-Skripsi-2023.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
|
PDF (BAB V)
BAB V-Amira Nabila Zakiyyah-42417029-Skripsi-2023.pdf - Published Version Download (217kB) |
|
PDF (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA-Amira Nabila Zakiyyah-42417029-Skripsi-2023.pdf - Published Version Download (485kB) |
|
PDF (ARTIKEL)
ARTIKEL-Amira Nabila Zakiyyah-42417029-Skripsi-2023.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (367kB) |
Abstract
Penyakit Tuberkulosis Paru (TBS Paru) adalah penyakit disebabkan oleh infeksi bakteri Mycobacterium tuberculosis. TBS Paru dapat menyebar melalui udara dan dapat menginfeksi sistem pernafasan manusia. Oleh karena itu, deteksi dini dan diagnosis yang akurat sangat pentinf untuk mengendalikan penyebaran penyakit ii dan membrerikan peerawatan yang tepat kepada pasien. TBS Paru masih menjadi masalah kesehatan di dunia, indonesia menduduki posisi ketiga jumlah penderita TBS paru setelah India dan Cina. Kasus TBS paru lebih banyak di negara berkembang contohnya Indonesia. Kasus TBS paru di Bumiayu terblang tinggi serta penularan penyakit TBC paru sangat mudah dan cepat dapat menyebabkan bertambahnya penderita TBS paru lebih cepat dan memiliki resiko kematian yang tinggi sehingga perlunya diagnosis dini untuk mengurangi penularan dan mengurangi resiko kematian. Masalah fenomena tersebut dapat ditarik kesimpulan bahwa solusi untuk masalah tersebut dapat ditarik kesimpulan bahwa solusi untuk masalah tersebut telah banyak dilakukan pencarian solusinya tidak hanya dalam bidang kesehatan saja akan tetapi dalam bidanga teknologi pun turut andil, yaitu oeran teknologi informasi data mining penerapan algoritma K-Nearest Negihbor untuk klasifikasi penyakit TBC paru. Algoritma K-Nearest Negihbor dimanfaatkan untuk mengklasifikasi dan meningkatkan diagnosis dini penyakit TBC paru berdasarkan gejala-gejala yang timbuk secara cepat dan akurat. TIngkat akurasi yang didapatkan dari implementasiu algoritma K-Nearest Neighbor untuk klasifikasi penyakit TBC paru di Puskesmas Bumiayu menggunakan confusion matrix menghasilkan akurasi sebesar 89%.
| Item Type: | Thesis (Bachelor) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
|||||||||
| Uncontrolled Keywords: | TBC, Algoritma, Data Mining, K-Nearest Neighbor | |||||||||
| Subjects: | 000 Ilmu Komputer, Informasi dan Karya Umum > 000 Ilmu Umum; Ilmu Komputer dan Informasi > 004-Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika > Prinsip Matematika dalam Ilmu Komputer; Algoritma Komputer 000 Ilmu Komputer, Informasi dan Karya Umum > 000 Ilmu Umum; Ilmu Komputer dan Informasi > 005-Pemrograman Komputer, Sistem Pemrograman dan Data > Struktur Data; Pangkalan Data; Pusat Data; Manajemen Database |
|||||||||
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Informatika - S1 | |||||||||
| Depositing User: | Ms Nur Afni Taflikhatun | |||||||||
| Date Deposited: | 11 Dec 2023 08:38 | |||||||||
| Last Modified: | 11 Dec 2023 08:38 | |||||||||
| URI: | http://eprints.peradaban.ac.id/id/eprint/1474 |
Actions (login required)
 |
View Item |