JUMAROH, Jumaroh (2020) PREDIKSI PENERIMA BEASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 (STUDI KASUS : UNIVERSITAS PERADABAN). Bachelor thesis, Universitas Peradaban.
|
PDF
42415009_COVER.pdf - Accepted Version Download (1MB) | Preview |
|
|
PDF
42415009_BAB I .pdf - Accepted Version Download (82kB) | Preview |
|
![[img]](http://eprints.peradaban.ac.id/style/images/fileicons/other.png) |
PDF
42415009_BAB II.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only until 28 February 2026. Download (404kB) |
|
|
PDF
42415009_BAB III.pdf - Accepted Version Download (56kB) | Preview |
|
|
PDF
42415009_BAB IV.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only until 28 February 2026. Download (639kB) |
|
|
PDF
42415009_BAB V.pdf - Accepted Version Download (58kB) | Preview |
|
|
PDF
42415009_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Accepted Version Download (103kB) | Preview |
|
|
PDF
42415009_LAMPIRAN.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 28 February 2026. Download (804kB) |
|
|
PDF
PROGAM APLIKASI.rar Download (157MB) |
|
|
PDF (contoh)
Panduan-RAMA.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB) |
Abstract
Tingginya jumlah mahasiswa yang berprestasi pada perguruan tinggi dapat dimaksimalkan dengan kebijakan yang disebut beasiswa. Universitas Peradaban merupakan salah satu perguruan tinggi yang memberikan bantuan belajar berupa besiswa salah satunya yaitu beasiswa Peningkatan Prestasi Akademik (PPA) yang terus meningkat setiap tahunnya. Melihat indikator dalam penyeleksian berkas pengajuan beasiswa dengan beberapa macam kriteria, namun masih menggunakan cara manual dalam proses penyeleksiannya, maka pemilihan mahasiswa yang berhak menerima beasiswa PPA berdasarkan kelengkapan data yang dikumpulkan terkesan objektif, kurang efektif dan membutuhkan waktu yang relatif lebih lama, untuk mengatasi permasalahan tersebut diperlukan suatu metode yang dapat memberikan keputusan yang tepat efektif dan efesien dalam proses penyeleksian dan penetuan penerima beasiswa PPA bagi seluruh pendaftar berdasarkan data yang masuk. Metode yang digunakan yaitu decision tree algoritma C4.5 dengan teknik pohon keputusan. Berdasarkan Hasil klasifikasi menggunakan algoritma C4.5 menunjukkan bahwa diperoleh akurasi mencapai 96,190476%.
| Item Type: | Thesis (Bachelor) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
|||||||||
| Additional Information: | Pembimbing 1 : Sorikhi, M,Kom. (NIDN.0608087902) Pembimbing 2 : Tezhar Rayendra TPN , M.Kom. (NIDN.0619019201) | |||||||||
| Uncontrolled Keywords: | data mining, algoritma C4.5, beasiswa, confusion matrix, universitas peradaban. | |||||||||
| Subjects: | 000 Ilmu Komputer, Informasi dan Karya Umum > 000 Ilmu Umum; Ilmu Komputer dan Informasi > 005-Pemrograman Komputer, Sistem Pemrograman dan Data | |||||||||
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Informatika - S1 | |||||||||
| Depositing User: | Nidzom Muhammad | |||||||||
| Date Deposited: | 22 Feb 2020 04:43 | |||||||||
| Last Modified: | 13 Jul 2022 08:42 | |||||||||
| URI: | http://eprints.peradaban.ac.id/id/eprint/730 |
Actions (login required)
 |
View Item |