GHOZALI, Muhamad Ghozi (2021) PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS DAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DALAM PEMILIHAN KONSENTRASI JURUSAN SISWA DI SMA ISLAM TA’ALUMUL HUDA BUMIAYU. Bachelor thesis, Universitas Peradaban.
PDF (COVER)
COVER-Muhamad Ghozi Ghozali-42415012-Skripsi-2021.pdf - Published Version Download (274kB) |
|
Text (ABSTRAK)
ABSTRAK-Muhamad Ghozi Ghozalo-42415012-Skripsi-2021.docx - Published Version Download (13kB) |
|
PDF (BAB I)
BAB I-Muhamad Ghozi Ghozali-42415012-Skripsi-2021.pdf - Published Version Download (26kB) |
|
PDF (BAB II)
BAB II-Muhamad Ghozi Ghozali-42415012-Skripsi-2021.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (203kB) |
|
PDF (BAB III)
BAB III-Muhamad Ghozi Ghozali-42415012-Skripsi-2021.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (60kB) |
|
PDF (BAB IV)
BAB IV-Muhamad Ghozi Ghozali-42415012-Skripsi-2021.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (563kB) |
|
PDF (BAB V)
BAB V-Muhamad Ghozi Ghozali-42415012-Skripsi-2021.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (10kB) |
|
PDF (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA-Muhamad Ghozi Ghozali-42415012-Skripsi-2021.pdf - Published Version Download (64kB) |
|
PDF (LAMPIRAN)
LAMPIRAN-Muhamad Ghozi Ghozali-42415012-Skripsi-2021.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (698kB) |
Abstract
Penentuan jurusan pada sekolah menengah atas, sekolah menengah kejuruan maupun madrasah Aliyah dilakukan pada awal masuk sekolah. SMA Islam Ta’alumul Huda Bumiayu menerapkan kurikulum tingkat satuan pendidikan 20113 sebagai landasan dalam proses penjurusan. Pemilihan konsentrasi jurusan harus mempertimbangkan minat dan kemampuan akademik siswa agar tidak kesulitan dalam menyerap dan memahami materi, untuk mengatasi masalah diatas diperlukan metode yang dapat memberikan acuan bagi siswa dalam memilih konsentrasi jurusan. Metode yang digunakan adalah algoritma K-Means clustering dan algoritma Naïve Bayes. Hasil klasifikasi menggunakan algoritma K-Means clustering dan Naie Bayes memperoleh akurasi sebesar 80%.
Item Type: | Thesis (Bachelor) | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Contributors: |
|
|||||||||
Uncontrolled Keywords: | K-Means, Naïve Bayes, konsentrasi jurusan, prediksi, Confusion Matrix | |||||||||
Subjects: | 000 Ilmu Komputer, Informasi dan Karya Umum > 000 Ilmu Umum; Ilmu Komputer dan Informasi > 004-Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika > Prinsip Matematika dalam Ilmu Komputer; Algoritma Komputer | |||||||||
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Informatika - S1 | |||||||||
Depositing User: | Nidzom Muhammad | |||||||||
Date Deposited: | 10 Aug 2022 07:09 | |||||||||
Last Modified: | 10 Aug 2022 07:18 | |||||||||
URI: | http://eprints.peradaban.ac.id/id/eprint/829 |
Actions (login required)
View Item |