RAHMAN, Ade Fatma Ayu (2020) PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 (STUDI KASUS DI UNIVERSITAS PERADABAN). Bachelor thesis, Universitas Peradaban.
![[img]](http://eprints.peradaban.ac.id/style/images/fileicons/other.png) |
PDF (COVER)
COVER-Ade Fatma Ayu Rahman-42415001-Skripsi-2020.pdf - Published Version Download (788kB) |
![[img]](http://eprints.peradaban.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (ABSTRAK)
ABSTRAK-Ade Fatma Ayu Rahman-42415001-Skripsi-2020.docx - Published Version Download (18kB) |
|
PDF (BAB I)
BAB I-Ade Fatma Ayu Rahman-42415001-Skripsi-2020.pdf - Published Version Download (38kB) |
|
PDF (BAB II)
BAB II-Ade Fatma Ayu Rahman-42415001-Skripsi-2020.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (206kB) |
|
PDF (BAB III)
BAB III-Ade Fatma Ayu Rahman-42415001-Skripsi-2020.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (62kB) |
|
PDF (BAB IV)
BAB IV-Ade Fatma Ayu Rahman-42415001-Skripsi-2020.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (502kB) |
|
PDF (BAB V)
BAB V-Ade Fatma Ayu Rahman-42415001-Skripsi-2020.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (26kB) |
|
PDF (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA-Ade Fatma Ayu Rahman-42415001-Skripsi-2020.pdf - Published Version Download (85kB) |
|
PDF (LAMPIRAN)
LAMPIRAN-Ade Fatma Ayu Rahman-42415001-Skripsi-2020.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (259kB) |
|
Other (PROGRAM)
PRODUK-Ade Fatma Ayu Rahman-42415001-prediksi-2020.rar - Other Restricted to Repository staff only Download (79MB) |
Abstract
Mahasiswa merupakan parameter penting dalam penyelenggaraan program studi, banyak mahasiswa yang tingkat kelulusannya berbeda, tepat waktu dan tidak tepat waktu. Hal ini menjadi kendala Universitas pada umumnya karena jumlah kelulusan setiap tahun menjadi salah satu faktor yang akan dinilai untuk mengajukan akreditasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat akurasi algoritma C4.5 dalam prediksi kelulusan mahasiswa, menggunakan metode decision tree algoritma C4.5. Data mahasiswa yang digunakan sebagai atribut adalah IPK, SKS, Umur. Hasil analisis pada penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma C4.5 dapat memprediksi dengan nilai accuracy sebesar 88,74% precision sebesar 91,79%, dan recall sebesar 95,34%.
| Item Type: | Thesis (Bachelor) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
|||||||||
| Uncontrolled Keywords: | Algoritma C4.5, Data mining, Decision Tree | |||||||||
| Subjects: | 000 Ilmu Komputer, Informasi dan Karya Umum > 000 Ilmu Umum; Ilmu Komputer dan Informasi > 005-Pemrograman Komputer, Sistem Pemrograman dan Data | |||||||||
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Informatika - S1 | |||||||||
| Depositing User: | Nidzom Muhammad | |||||||||
| Date Deposited: | 09 Aug 2022 07:27 | |||||||||
| Last Modified: | 09 Aug 2022 07:27 | |||||||||
| URI: | http://eprints.peradaban.ac.id/id/eprint/819 |
Actions (login required)
 |
View Item |